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伟德官网:外卖只是美团整体生活服务生态图景的一部分

时间:2022/7/8 16:51:07   作者:   来源:   阅读:41   评论:0
内容摘要:据报道,外卖只是美团整体生活服务生态图景的一部分,技术赋能所涉及的复杂场景远不止于此。近年来,美团建立了强大的人工智能技术团队,为企业选址、流量引流、外卖配送、运营管理、供应链金融、营销推广等一整套服务体系提供强大的AI能力支持。然而,随着用户的快速增长,智能服务的不断升级,AI模型的规模和复杂性的不断增加,公司的业务...
据报道,外卖只是美团整体生活服务生态图景的一部分,技术赋能所涉及的复杂场景远不止于此。近年来,美团建立了强大的人工智能技术团队,为企业选址、流量引流、外卖配送、运营管理、供应链金融、营销推广等一整套服务体系提供强大的AI能力支持。然而,随着用户的快速增长,智能服务的不断升级,AI模型的规模和复杂性的不断增加,公司的业务系统面临着日益严峻的性能挑战。它必须面对的问题。

以开源深度学习框架TensorFlow的应用为例:伟德官网,美团在Intel可扩展处理器的基础上,从多个维度进行深度改进,采用Intel推荐的技术优化方案。为了进一步为推荐系统等AI应用赋能,美团使用TensorFlow进行模型训练,采用分布式计算的方式解决海量参数的模型计算和参数更新问题。然而,随着业务的快速发展,不仅推荐系统模型的规模和复杂性也随之增加。一系列问题也将暴露出来。突出的性能瓶颈会导致总拥有成本激增,这可能会对上层业务产生负面影响。

要解决性能瓶颈问题,有两条路径可选:一是迅速扩大基础设施建设规模,但会增加成本压力,增加系统的整体复杂性;二是从系统和软件两方面进行优化,经济性和可行性更高。美团在对TensorFlow框架和业务进行分析定位后,发现业务中的TensorFlow集群负载均衡以及分布式集群的通信机制、延迟、单实例性能都是需要优化的方向,于是与Intel合作探索第二条路径势在必行。明确了方向后,美团在基于Intel可扩展处理器的服务器集群上构建了TensorFlow系统,并使用CPU进行TensorFlow模型训练。在推荐系统场景中,还使用了TensorFlow PS异步培训模式来支持业务分布式培训需求。


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