伟德官网:外卖只是美团整体生活服务生态图景的一部分

据报道，外卖只是美团整体生活服务生态图景的一部分，技术赋能所涉及的复杂场景远不止于此。近年来，美团建立了强大的人工智能技术团队，为企业选址、流量引流、外卖配送、运营管理、供应链金融、营销推广等一整套服务体系提供强大的AI能力支持。然而，随着用户的快速增长，智能服务的不断升级，AI模型的规模和复杂性的不断增加，公司的业务系统面临着日益严峻的性能挑战。它必须面对的问题。

以开源深度学习框架TensorFlow的应用为例:伟德官网,美团在Intel可扩展处理器的基础上，从多个维度进行深度改进，采用Intel推荐的技术优化方案。为了进一步为推荐系统等AI应用赋能，美团使用TensorFlow进行模型训练，采用分布式计算的方式解决海量参数的模型计算和参数更新问题。然而，随着业务的快速发展，不仅推荐系统模型的规模和复杂性也随之增加。一系列问题也将暴露出来。突出的性能瓶颈会导致总拥有成本激增，这可能会对上层业务产生负面影响。

要解决性能瓶颈问题，有两条路径可选:一是迅速扩大基础设施建设规模，但会增加成本压力，增加系统的整体复杂性;二是从系统和软件两方面进行优化，经济性和可行性更高。美团在对TensorFlow框架和业务进行分析定位后，发现业务中的TensorFlow集群负载均衡以及分布式集群的通信机制、延迟、单实例性能都是需要优化的方向，于是与Intel合作探索第二条路径势在必行。明确了方向后，美团在基于Intel可扩展处理器的服务器集群上构建了TensorFlow系统，并使用CPU进行TensorFlow模型训练。在推荐系统场景中，还使用了TensorFlow PS异步培训模式来支持业务分布式培训需求。